Yapay zeka modeli, atrial dokuda ritim bozukluğu ile ilişkili anomalileri %89 doğrulukla tespit ediyor
İspanya araştırmacılar, yüzeyden alınan elektrik kayıtlarıyla atrial dokuda ritim bozukluğu ile ilişkili dokü anomalilerini %89 doğrulukla tespit edebilen bir yapay zeka modeli geliştirdi.
İspanya'nın Universitat Politècnica de València'ndeki ITACA institütündeki COR grup araştırmacılar, yüzeyden alınan elektrokardiyografi benzeri sinyaller kullanarak atrial dokuda ritim bozukluğu ile ilişkili dokü anomalilerini konumlandırabilen ve ölçebilen bir yapay zeka modeli geliştirdi. Model, bu anomalileri %89 doğrulukla tanımlayabiliyor. Araştırma, atrial miyopati gibi yapısal ve elektriksel değişikliklerin erken tespiti için potansiyel bir yol gösteriyor. Ancak çalışma henüz klinik deneylerde test edilmedi ve sadece laboratuvar ortamında gerçekleştirildi. Daha geniş hasta kotaları ve gerçek klinik ortamlarda doğrulama çalışmaları gerekiyor.
Bu içerik kaynağın yayınından özetlenmiştir; tam metin, görsel ve ayrıntılar için özgün habere gidin.
Atrial fibrilasyon gibi ritim bozukluklarının temel nedenlerinden biri olan atrial dokü bozukluklarının erken tespiti, hastalığın ilerlemesini önlemede önemli olabilir.
Modelin gerçek klinik ortamlarda ne kadar etkili olduğu, farklı hasta gruplarında genelellenebilirliği ve uzun vadeli takip sonuçları henüz bilinmiyor.