Yapay zeka destekli yazılım, kırılmadan önce osteoporoz riskini mevcut BT taramalarında tespit edebilir
Fraunhofer Enstitüsü ve iş ortakları tarafından geliştirilen BMDNow projesi, osteoporozun erken teşhisi için mevcut BT taramalarını analiz eden yapay zeka yazılımı üzerinde çalışıyor.
Osteoporosis, yıllar boyunca belirtiler göstermeksizin ilerler ve genellikle bir kırık veya ağrı oluştuğunda tanı konur. BMDNow adlı ortak araştırma projesinde, Fraunhofer Bilgisayar Grafikleri Araştırma Enstitüsü (IGD), Goethe Üniversitesi Frankfurt ve Garritz Online Media International iş birliği içinde, osteoporozun erken aşamasında tespiti için yapay zeka destekli bir yazılım geliştiriliyor. Bu yazılım, zaten yapılan BT taramalarını analiz ederek kemik yoğunluğunun erken düşüşünü belirlemeyi hedefliyor. Amaç, kırılmaların oluşmasından önce riskli bireyleri tanımlamak ve erken müdahaleyi mümkün kılmaktır.
Bu içerik kaynağın yayınından özetlenmiştir; tam metin, görsel ve ayrıntılar için özgün habere gidin.
Erken teşhis, osteoporozla ilgili kırılmaları önlemek için kritik öneme sahiptir; bu yazılım, ekstra tarama yapmadan mevcut görüntüleri kullanarak tarama maliyetini ve erişim zorluklarını azaltabilir.
Yazılımın doğruluk oranı, farklı BT cihazları ve protokollerdeki performansı ve klinik kullanım için gerekli olan doğrulama çalışmalarının sonuçları henüz bilinmiyor.