PİLOT YAYIN · "Örnek" rozetli kurum, hekim ve haber kayıtları kurgusaldır; canlı doğrulama yapılmamıştır.
İçeriğe geç
Türkiye

Gözleriniz biyolojik yaşınızı gösteriyor: Yapay zeka destekli retina taramasıyla erken risk tespiti mümkün

Gözün arka tabakasındaki değişimler, vücudun biyolojik yaşlanma hızını ve diyabet, sigara gibi risklerin etkisini gösteriyor. Yapay zeka destekli retina taraması, kronolojik yaş ile biyolojik yaş arasındaki farkı ölçerek erken uyarı sağlayabiliyor.

Sağlık Akademi Haber Merkezi Yayın: Güncelleme: 27 Eylül 2026 18:08 1 dk okuma
Gözleriniz biyolojik yaşınızı gösteriyor: Yapay zeka destekli retina taramasıyla erken risk tespiti mümkün
· Görsel: Milliyet — Sağlık · Lisans: Kaynak görseli

Güney Kore'deki Seul Ulusal Üniversitesi'nden bilim insanları, yapay zeka destekli yeni bir retina tarama yöntemiyle bireylerin biyolojik yaşlanma hızını ve gizli sağlık risklerini tespit edebildiklerini açıkladı. Yaklaşık 30 bin retina taramasıyla eğitilen yapay zeka sistemi, 15 bin göz taramasında test edildi ve kişilerin gerçek kronolojik yaşını ortalama 2,5-2,7 yıllık hata payıyla tahmin etti. Araştırmada, diyabet hastalarının retinası takvim yaşından ortalama 2,52 yıl daha yaşlı çıkarken, sigara kullanımının retinaya yaklaşık yarım yıl, sarı nokta hastalığının ise 0,6 yıl fazladan biyolojik yaş eklediği belirtildi. Retina yaş farkı değeri, yaşam tarzı ve kronik hastalıklarla doğrudan ilişkilendirildi. Uzmanlar, bu teknolojinin rutin göz muayenelerinde kullanılarak görme bozukluklarının yanı sıra erken yaşlanma, kardiyovasküler riskler ve henüz belirti vermeyen sistemik iç hastalıkların erken teşhisi için biyolojik gösterge olarak işlev görebileceğini öne sürdü.

KaynakMilliyet — Sağlık · Gözler yaşlanma hızını gösteriyor! Yapay zeka sırrı ortaya çıkardı: Biyolojik yaşınız ve g...

Bu içerik kaynağın yayınından özetlenmiştir; tam metin, görsel ve ayrıntılar için özgün habere gidin.

Kaynağa git ↗
Neden önemli?

Göz taramasıyla vücudun biyolojik yaşlanma hızını ölçmek, erken risk tespiti için potansiyel bir yol gösteriyor; bu, görme bozukluklarının ötesinde sistemik hastalıkların önlenmesinde faydalı olabilir.

Ne bilinmiyor?

Bu teknolojinin uzun vadeli etkileri, farklı yaş ve etnik gruplarda geçerliliği ve rutin klinik uygulamada maliyet-etkinliği hakkında henüz yeterli veri bulunmuyor.

Çalışma türü: Gözlemsel çalışma. Sınırlılıklar: Çalışma korelasyon gösteriyor, neden-sonuç ilişkisi kanıtlanmadı. Örneklem tek ülkeden (Güney Kore) kaynaklanıyor, diğer popülasyonlarda geçerlilik bilinmiyor. Retina taramasının rutin klinik kullanımı için doğrulama çalışmaları henüz yetersiz.